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轨道交通数字孪生安全管控平台

轨道交通数字孪生安全管控平台以“感知、分析、预警、研判、处置”五位一体为核心建设理念，深度融合城市多源数据与物联网技术，构建全要素、全场景、全生命周期的轨道交通安全监管体系。平台通过高精度三维建模、实时数据映射与智能算法推演，融合轨道交通大客流预测处置大模型，实现轨道交通运行状态的数字化镜像，显著提升风险预判、应急响应和资源调度效率，助力轨道交通运营管理向智慧化、精准化、主动化转型。

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平台建设成效

风险管控

实现客流量预测预警（如黄色/红色大客流预警）、异常逗留监测、重点人员识别，提升源头预防能力。

效能提升

通过数字化手段减少人工干预，提高轨交安全监管效率和精准度。

平台建设思路

构建多维数据融合与实时监测体系

通过整合站点二三维地理信息、IOT设备数据、视频监控、安检系统及票务数据，建立统一的数据汇聚底座，打破传统数据孤岛。利用数字孪生技术实现物理空间与虚拟空间的动态映射，结合实时数据采集与分析，形成“安全态势一张图”。例如，通过客流预测模型和视频融合技术，实时监测大客流风险点，并结合历史数据与AI算法，提前预判高峰时段和拥挤区域，为应急调度提供科学依据。同时，支持对重点人员、异常逗留等场景的智能识别，提升安防响应速度。

建立“五位一体”风险预警与联动处置机制

基于“感知、分析、预警、研判、处置”全流程闭环管理，构建多层级风险预警体系。通过智能感知设备（如红外传感器、人脸识别摄像头）实时采集环境与人员数据，结合多维风险模型（如隔栏递物、票卡异常等）进行动态分析。一旦触发预警阈值，平台可自动生成处置预案并联动相关部门（如公安、消防）协同响应。例如，大客流黄色预警可自动启动广播分流、增派警力等措施，并通过可视化研判界面展示风险扩散路径，辅助指挥决策，实现从被动应对到主动防控的转变。